Das deutschsprachige
KI-Tool-Verzeichnis

Tool, das rechtliche Fragen durch fünf verschiedene KI-Modelle parallel verarbeitet und deren Antworten abgleicht. Ziel ist es, durch Konsens mehrerer Modelle zuverlässigere juristische Ergebnisse zu erzielen. Reduziert das Risiko einzelner KI-Fehlentscheidungen in der Rechtsberatung.

Tool zur Überprüfung, ob ChatGPT, Claude und Gemini einen eingegebenen Brand-Namen korrekt erkennen und benennen. Testet die Konsistenz von KI-Modellen bei der Markenidentifikation. Nützlich für Brand-Owner zur Evaluierung der KI-Wahrnehmung ihrer Marke.

Eine Zusammenfassung der wichtigsten Entwicklungen und Trends in Large Language Models im Jahr 2026. Simon Willison präsentiert eine chronologische Übersicht der Ereignisse mit annotierten Slides und Notizen zur Keynote-Rede.

Ein Benchmark zum Testen von KI-Agenten bei der Durchführung von Financial Due Diligence. Das Tool bewertet, wie gut Agenten relevante Finanzinformationen finden und diese zu vollständigen Analysen zusammenführen können.

Ein optimiertes Vision-Language-Modell, das visuelle und textuelle Eingaben verarbeitet. Das Modell wurde für schnellere Inferenz und effizientere Ressourcennutzung optimiert. Richtet sich an Entwickler, die multimodale KI-Systeme mit verbesserter Performance einsetzen möchten.

GitHub-Repository, das untersucht, ob die erweiterte Reasoning-Funktion von Claude (per-step thinking effort) bei der Codeentwicklung kosteneffizienter ist als Standard-Prompting. Vergleicht dabei die API-Kosten und Performance-Metriken.

Tool das analysiert, welche Domains von fünf verschiedenen LLMs bei 10.000 Fragen zitiert werden. Erstellt einen Index dieser Zitationen und macht Muster sichtbar, auf welche Quellen die KI-Modelle vertrauen. Ermöglicht Vergleiche zwischen verschiedenen LLMs bezüglich ihrer Quellennutzung.

Übersicht über neue Large Language Model Releases von Anthropic (Claude Opus 5.5) und OpenAI (GPT-6 Sol, GPT-6 Luna) mit aktuellem Marktvergleich und Preisgestaltung. Sammelt Informationen über die neuesten KI-Modellversionen und deren Unterschiede.

Claude Code Skill, der bei Forschungsfragen in Jura, Steuern und Medizin automatisch Quelldokumente speichert und zitiert. Jede belegte Aussage in einem generierten Bericht lässt sich mit einem Klick zur entsprechenden Originalstelle im Quelltext öffnen.

Methode zum Prunen von Large Language Models mit Hilfe von Ising-Optimierungsalgorithmen aus der Physik. Entfernt redundante Blöcke systematisch, um Modelle zu verkleinern und effizienter zu machen. Nutzt physikalische Optimierungsprinzipien statt herkömmlicher Machine-Learning-Ansätze.

Framework zum Ersetzen von LLM-basierten Evaluatoren durch typisierte Jev-Entscheidungen. Ermöglicht strukturierte und nachvollziehbare Bewertungen statt Black-Box-Judge-Modelle. Zielt auf verbesserte Zuverlässigkeit und Kontrollierbarkeit bei der Evaluation von LLM-Outputs.

Tool das Websites crawlt und sie gegen Fragen von vier großen KI-Assistenten (Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity) testet, um die Sichtbarkeit in KI-Suchergebnissen zu bewerten. Es analysiert, ob eine Website in den Top 5 ihrer Branche in KI-Antworten erscheint und generiert basierend auf den KI-Zitierungen einen 90-Tage-Wachstumsplan.