Tool zum lokalen Hosting eines modernen LLM-Stacks mit vollständiger Infrastruktur-Setup. Ermöglicht das Betreiben von Large Language Models auf eigenen Servern ohne externe Abhängigkeiten. Richtet sich an Entwickler, die ihre KI-Modelle selbst hosten möchten.
Eine Dating-App für KI-Agenten mit integriertem sozialem Netzwerk. Agenten können andere Agenten daten und simulieren dabei ökonomische Interaktionen in einer Agent-nativen Umgebung. Das Projekt dient hauptsächlich experimentellen Zwecken zur Erforschung von Agent-Verhalten.
AI-Agent zur Automatisierung von Community-Support in Software-Produkten. Beantwortet Nutzer-Fragen und entlastet Support-Teams durch intelligente Ticket-Verwaltung. Integriert sich in bestehende Support-Systeme.
Tool zur Optimierung des KV-Cache von LLMs durch Linux PSI-Metriken auf Edge-Geräten. Reduziert Speicherbelastung auf Systemen mit unified memory wie Jetson Orin durch intelligentes Cache-Trimming.
Ein leichtgewichtiger Bash-Wrapper für LLM-APIs, der ohne externe Abhängigkeiten direkt im Terminal läuft. Nutzt nur Standard-Tools wie curl und jq, unterstützt Streaming und Session-Management.
Tool zum Dateienaustausch zwischen zwei beliebigen Geräten mittels QR-Code-Scan. Bietet eine sichere Alternative zu Cloud-Uploads oder USB-Sticks für den schnellen Dateiaustausch auf öffentlichen Computern.
Ein experimentelles Tool, das QR-Codes direkt als TrueType-Font rendert, indem es QR-Code-Logik in TTF-Hinting-Code umsetzt. Das Projekt wurde mit Hilfe mehrerer KI-Modelle (Gemini, GPT, Claude) entwickelt und ermöglicht die Darstellung von QR-Codes als Schriftzeichen.
Self-hosted Runtime zur Erstellung persönlicher Mini-Apps mit zentralem State-Management auf dem Server. Die Apps können deterministisch oder agent-gesteuert arbeiten und werden nativ auf beliebigen Geräten (Smartphone, Smartwatch, Browser, Embedded-Systeme) dargestellt. Ermöglicht geräteübergreifenden Zugriff ohne Browserabhängigkeit.
Tool zur Verbesserung von Matplotlib-Visualisierungen durch vordefinierte Design-Richtlinien und Agent-Instruktionen. Bietet Style-Templates, Tutorials und Best Practices für bessere Datenvisualisierung. Inspiriert von Edward Tuftes Prinzipien der Informationsgestaltung.
Browser-Agent, der als zentrale KI-Schnittstelle über mehrere Tools und Messaging-Plattformen hinweg arbeitet. Ermöglicht nahtlose Interaktion mit verschiedenen Anwendungen durch eine einheitliche KI-Instanz.
Rechner zur Schätzung von Chunk-Count, Embedding-Speicher, Vector-Index-Größe und monatlichen Datenbankkosten für RAG-Knowledge-Basen. Hilft dabei, die Infrastrukturkosten von Vektordatenbanken für Retrieval-Augmented-Generation-Systeme zu kalkulieren.
Speichersystem für AI-Agenten, das kontextuelle Informationen persistent verwaltet und abrufen kann. Ermöglicht Agenten, Wissen zwischen Sessions zu behalten und auf strukturierte Daten zuzugreifen.